堪萨斯年夜学研发机械进修技巧 监控/防止锂离子电池热掉控

(图片起源:堪萨斯年夜学官网)盖世汽车讯 据外媒报道,此刻,手机、电子装备、手提电脑、丰田和特斯拉等电动汽车、波音787飞机以及美国水兵的舰艇都应用锂离子电池供给动力。此类电池固然利用普及,可是它们也有良多风险。由于金属锂具很高的反映性,因而此类电池和电池芯会产生“热掉控”,即会过热、起火甚至爆炸。尽管产生的变乱并未几见,但仍是激发了大众对锂离子技巧的担心。此刻,在美国国度科学基金会(National Science Foundation)一项为期5年、50万美元的新拨款的支撑下,堪萨斯年夜学(the University of Kansas)的研讨职员研发出一项技巧,可监控和防止锂离子电池过热。该年夜学机械工程系助理传授Huazhen Fang和他的学生一路研发出一种机械进修法,以监测电池内部的温度。据堪萨斯年夜学研讨职员所说,今朝年夜大都追踪锂离子电池温度的技巧还不敷成熟,由于传感器只能读取电池外部的概况温度。Fang传授表现:“凡是,电池概况的温度不足以告诉我们有关电池的状况,而电池内部的温度会告知我们更多有关热力学的信息。可是,此刻很少有方式可以将传感器放置在电池里面。然而,应用人工智能和机械进修,我们可以或许猜测电池芯内部的温度,从而让我们可以或许检测电池行动。电池概况的温度可为机械进修方式供给丰盛的数据,联合数学模子,就可以猜测到电池内部产生了什么”。没有将电池温度假设为同一的温度,现今有一种建模法称为“集总参数模子”,就是将电池温度假设为同一温度。Fang传授表现其盘算机进修技巧可以猜测电池内部的温度变更,是一种更准确、更实际的方式,可盘算出电池产生热掉控的可能性。Fang传授表现:“当电池充放电时,温度散布是不平均的,凡是接近电极的电池内部温度会较高,可是外部概况温度较低。集总参数模子只斟酌到电池温度平均散布的情形,而我们的方式在时光和空间上重建了电池的温度。”堪萨斯年夜学研讨职员将锂离子电池的数据输进人工智能,以揣度电池内部温度。此类数据可以在由电池供电的装备中进行处置,或者与云盘算相连。假如电池产生热掉控,该装备可经编程,将电池封闭会断开,以免电池变热起火或是激发爆炸。凭借上述立异,锂离子电池可经由过程将数百块电池绑在一路,扩大到更多的产业利用中。据Fang传授所说,锂离子技巧越来越多地利用于年夜范围电网中,以存储和排放太阳能和风能等可连续技巧发生的电力。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注